卡方检验只有两个数据可以比较吗
三组数据两两比较用什么检验?？
该数据比较可用卡方检验🌒🌺_🤮。卡方检验是一种用于比较两个分类变量之间是否存在显著差异的统计方法🏉——🦄，可以用于比较三组数据两两之间的差异😿-*。卡方检验可以将每个观察结果与预期结果之间的差异计算出来🐤🦇|🥌，并通过计算这些差异的概率来判断观察结果是否具有统计学意义🐐🦢||🦍🦏。如果观察结果与预期结果之间的差异具有统计学意义🍀🐓|🌓，则好了吧🥅——⛅️*！
你的数据绝对不可以使用卡方检验🐨|——🎣！🐔😗——🐡！比较这两组均值应该使用成组t检验🪳🐜-*。由于你的样本量较少🤫|🙁🌟，如果你不能断定你的数据来自正态总体🎐🤯————🦮，那么最好也使用非参数的Mann-Whitney Test 进行分析🦆|🐷。如果这两个方法的结果一致🐊🐡|🐑😗，那么你就可以得出一个确定的结论🐜🐅|🌒🍃，否则🐩——🐏，从科学的严谨态度而言🌧⚾-🦉，你应该使用对你最不利好了吧🐔🎿——|🦙！
该数据比较可用卡方检验🌒🌺_🤮。卡方检验是一种用于比较两个分类变量之间是否存在显著差异的统计方法🏉——🦄，可以用于比较三组数据两两之间的差异😿-*。卡方检验可以将每个观察结果与预期结果之间的差异计算出来🐤🦇|🥌，并通过计算这些差异的概率来判断观察结果是否具有统计学意义🐐🦢||🦍🦏。如果观察结果与预期结果之间的差异具有统计学意义🍀🐓|🌓，则好了吧🥅——⛅️*！
你的数据绝对不可以使用卡方检验🐨|——🎣！🐔😗——🐡！比较这两组均值应该使用成组t检验🪳🐜-*。由于你的样本量较少🤫|🙁🌟，如果你不能断定你的数据来自正态总体🎐🤯————🦮，那么最好也使用非参数的Mann-Whitney Test 进行分析🦆|🐷。如果这两个方法的结果一致🐊🐡|🐑😗，那么你就可以得出一个确定的结论🐜🐅|🌒🍃，否则🐩——🐏，从科学的严谨态度而言🌧⚾-🦉，你应该使用对你最不利好了吧🐔🎿——|🦙！
在SPSS比较两组人性别🤣😚-🎖、年龄数值是否有差别🦒_-🌲💐，应用卡方检验🐾-*。卡方检验主要是比较两个及两个以上样本率(构成比）以及两个分类变量的关联性分析🦏_🎨。其根本思想就是在于比较理论频数和实际频数的吻合程度或拟合优度问题🐘_🍀😸。它在分类资料统计推断中的应用🌘-🎍🦠，包括☹️_——🦣🏸：两个率或两个构成比比较的卡方检验🤒——🦒🏈；多个率或多个到此结束了？🌹*❄|🎐🤕。
比较性别（分类变量😎——_🐝😇，定性数据）使用卡方检验😤🥎|——🦁🥈，比较年龄（连续型变量🐑|——♣，定量数据）使用单因素方差分析🐫😿-🐃🐣。分析→描述性统计→交叉表☀️——🐹，然后将性别选入行变量框🪡-_*😢，分组选入列变量框（行😓🐷——🎆、列变量反过来选没有影响）😴🎮-_🧸，点击统计按钮🕹_🦅，勾选卡方选项即可🌱*-|🌺。分析→比较平均值→单因素ANOVA🐹🦤-🌩，将年龄选入因变量框🕊🎆-🎋，分组选等会说☁️🐫-|🌔🙊。
想对两组数据行组间比较,想用卡方检验。可是有一组数据中有个0的,这...
Test的结果是不存在卡方值的🦟————🦚，只有单侧（本例单侧P=0.520）和双侧的P值（Sig.值）🎣🍂|_💐。你还可以参考我的另两个有关卡方检验的回答*🖼_|🐼🧸： 补充回答🐁🐏|_😮：如果你的原始数据没错的话😋-🦐🏒，以上就是正确答案🐄————🐜🐦。
由于你给出数据带🦂_🌏🐉，应该不是绝对值(真实的数据)👽🦗|-🤐😪，而是“百分数” 🤑_-🍃😷，无法进行卡方检验☀️🪴_-🧿，请参照下列步骤进行操作*|🪱。建立数据文件*😑——|🤤🥊：组别🌦*__🙂🐌：1(实验组)☄️——_🪱，1🌹🦃_|🦄🍁，2(对照组)🐱🧵——🤣🌗，2😉🤿--😃；结果*|-♣🐵，1🐑🌻——🐚🦜，2🌳——_🌏🌸，1🎣😡|_🤔🪅，2🐙|_🌟🌔；频数🐵😐_🦗：输入对应的绝对值🎋-🪄🌍。选择Data > Weight Case🎉-🙊🦤。选择Weight cases by🐕_🙁，把“频数”放入Frequency variable🐉🤿————🐁🪅，..
什么是卡方检验?适用于什么样的数据??？
1🐼🦏-🥅😔、随机样本数据🦁-_⛅️。两个独立样本比较可以分以下3种情况🌖🪳_🐍：1)所有的理论数T≥5并且总样本量n≥40🦬_-🪰😏，用Pearson卡方进行检验⛳_🍃。2)如果理论数T＜5但T≥1🍄🐤————🐲*，并且1≥40🌗|🦖*，用连续性校正的卡方进行检验🎖-🪴。3)如果有理论数T＜1或n＜40😇|-🤫，则用Fisher’s检验🐃😂_——🦠🏸。2🎖🐈-_🐡🐕🦺、卡方检验的理论频数不能太小⛸🪡|_🌹🛷。二😇-😏🥊、R×C表卡好了吧🪅——_🥀！
1🐡-🐉🪅、比较性别（分类变量🧩🦊_-🐇，定性数据）使用卡方检验🐑|——🐆🐩，比较年龄（连续型变量🐈⬛__🦎🕷，定量数据）使用单因素方差分析🥊🦤——🥊。2🪴🃏——🐓🌴、分析→描述性统计→交叉表🐺|——🐓，然后将性别选入行变量框🌘🐵--🏑，分组选入列变量框（行🎏🐣——|😶🦁、列变量反过来选没有影响）😻-|🐪🦤，点击统计按钮😫————🪳🙈，勾选卡方选项即可🐋-🎋。3⚾🌞————🦝☹️、分析→比较平均值→单因素ANOVA🦂-|🦃🍂，将年龄选入因变量到此结束了？☄️——-😸🕷。
数据中只有有或无的数据怎么用spss来进行卡方检验??？
在SPSS中😥🦘--🐹，你可以使用卡方检验（Chi-square test）来分析只有"有"或"无"的二分类数据😮😊——🌷🐭。以下是在SPSS中执行卡方检验的步骤🐉-😮🦣：1. 打开SPSS软件并加载你的数据集😤🥌_🙀🦙。2. 转到"Analyze"（分析）菜单🌱——_🐂，然后选择"Descriptive Statistics"（描述统计）💐🧸——🎃🐾。3. 在"Descriptive Statistics"（描述统计）子菜单中😌-😼，选择"等我继续说🦖🏒-——🐹😓。
卡方检验♣——_🌾，通俗说🐾🐞——*😜，就是结果的不成比例🎉——🦂🎾，是否是由于误差造成的⭐️🌕_🐱🍃。我举个例子😃_🐸：比如说🏆🐾_🐲🦃，某校男生5400人🦍——|🐵🎮，女生3600人🐚🐬_|💫🏉，其中有100名男生乙肝表面抗原阳性🦌——⚡️，50名女生乙肝表面抗原阳性🌙🦅_🥇🎍，问男生的乙肝表面抗原阳性率和女生的乙肝表面抗原阳性率是否具有显著性差异🏆--🌴🤿。这只两组数据的比较🌺🐪-🎭，是简单的比较😅🦧_😮，难一点的就说完了🌳🦟__🐙🦏。